Diplomado en BIG DATA con la UAO - 24 oct 2023

Diplomado en BIG DATA con la UAO

Brindar a los participantes los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para comprender, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos con el fin de tomar decisiones estratégicas basadas en información precisa y relevante.

Dirigido a

• Afiliados y colaboradores de las empresas afiliadas que tienen la necesidad de formarse con programas de educación continua que les permitan actualizar sus conocimientos y ser competitivos. 
• Gerentes, directores, dirigido a gerentes de mercadeo, ventas, directores comerciales, empresarios de pequeñas y medianas empresas,  personas que trabajen con análisis de información y datos, y a todos aquellos que tengan interés de aprender y profundizar sus conocimientos.

Metodología

• El Diplomado se divide en 5 módulos, un primer módulo teórico para fundamentación de conceptos y fortalecimiento de temas estadísticos-matemáticos necesarios para el análisis de datos y una breve introducción a R. Los otros 4 módulos son prácticos donde se implementarán herramientas software como Python y R los cuales son pioneros para el estudio y manipulación de grandes volúmenes de datos.

Competencias a desarrollar

• Capacidad para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos: Los participantes desarrollarán habilidades en la manipulación, procesamiento y análisis de datos a gran escala, utilizando herramientas y técnicas especializadas. 
• Dominio de herramientas y tecnologías de Big Data: Los participantes estarán familiarizados con las principales herramientas y tecnologías utilizadas en el entorno de Big Data, como Hadoop, Spark, Python, R, entre otras, y podrán aplicarlas de manera efectiva en proyectos reales.
• Habilidad para identificar patrones y tendencias: Los participantes aprenderán a utilizar técnicas de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas en conjuntos de datos complejos, lo que les permitirá tomar decisiones informadas y estratégicas. 
• Competencia en visualización de datos: Los participantes adquirirán habilidades en la representación gráfica de datos y la creación de visualizaciones claras y efectivas, lo que les permitirá comunicar de manera impactante los resultados de sus análisis a diferentes audiencias.
• Capacidad para aplicar soluciones de Big Data en distintos contextos: Los participantes serán capaces de identificar oportunidades de aplicación de Big Data en diversos sectores y contextos empresariales, y podrán diseñar e implementar soluciones adaptadas a las necesidades y objetivos específicos de cada organización.

CONTENIDO

Módulo I. INTRODUCCIÓN A BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS CON R. 

• Introducción a Big Data: conceptos y desafíos.  
• Introducción a R: sintaxis básica, estructuras de datos y operaciones. 
• Manipulación y limpieza de datos con R. 
• Análisis exploratorio de datos con R: visualización, estadísticas descriptivas. 
• Trabajo con bases de datos en R: conexiones, consultas y manipulación de datos. 

Módulo II. PROCESAMIENTO DE DATOS CON R. 

• Procesamiento y transformación de datos con dplyr y tidyr.
• Análisis de datos en paralelo con R: paquete parallel y funciones paralelas. 
• Programación funcional en R: funciones puras, map, reduce.
• Análisis de texto y minería de texto con R: paquetes tm y tidytext.

Módulo III. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON. 

• Introducción a Python: sintaxis básica, estructuras de datos y operaciones. 
• Manipulación y limpieza de datos con Pandas. 
• Análisis exploratorio de datos con Python: visualización, estadísticas descriptivas. 
• Trabajo con bases de datos en Python: conexión, consultas y manipulación de datos.

Módulo IV. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON R Y PYTHON.

• Introducción al aprendizaje automático: conceptos y tipos de algoritmos. 
• Aprendizaje supervisado con R y Python: regresión, clasificación. 
• Aprendizaje no supervisado con R y Python: clustering, reducción de dimensionalidad. 
• Evaluación y selección de modelos de aprendizaje automático. 

Módulo V. PROYECTOS Y APLICACIONES EN BIG DATA CON R Y PYTHON. 

• Desarrollo de proyectos prácticos utilizando R y Python para el análisis de datos a gran escala. 
• Aplicaciones de Big Data en diferentes industrias: salud, finanzas, marketing, etc.
• Presentación y demostración de los proyectos realizados por los participantes. 
• Discusión de casos de uso reales y mejores prácticas en el campo de Big Data.

Política de devolución de pago de matrícula:

• El 100% del valor pagado cuando no se complete el cupo mínimo establecido para la apertura del curso u otras razones de carácter administrativo y académico de la Institución.
• El 100% del valor pagado cuando se reprogramen las fechas de inicio de la formación y el aspirante no puede reprogramarse.
• El 100 % del valor pagado cuando el aspirante realice la solicitud de cancelación de la inscripción, hasta tres (3) días antes de iniciado el curso de formación.
• El 100% del valor pagado por la formación por problemas de salud, debidamente soportados, y el 80% por otros motivos debidamente soportados, antes de transcurrido el 20% de las horas del curso de formación.
• Después de transcurrido el 20% de las clases del curso de formación no se hará devolución de dinero.